01
Szakirodalmi feltárás és szintézis
Megtalálja a releváns irodalmat, segít értelmezni a tartalmát, és feltárja, hol vannak még nyitott kérdések — hogy a kutató mindig tudja, hol tart a tudomány és merre érdemes továbblépni.
Tudományos munkára tervezett AI
Olyan kutatóintézetekkel és K+F csapatokkal dolgozunk, amelyeknek a szakirodalom-feltárástól a kísérlet-tervezésen át a publikációig minden fázisban valóban tudományos kontextust értő rendszerekre van szükségük — nem általános szoftverekre, amelyekbe utólag illesztettek egy AI-funkciót.
Szolgáltatások
A legtöbb tudományos szoftvert az AI korszaka előtt tervezték — az AI csupán utólag lett hozzájuk illesztve. A WAI ezzel ellentétesen van felépítve: abból indulunk ki, amire egy kutatónak valóban szüksége van, és arra építjük a rendszert.
01
Megtalálja a releváns irodalmat, segít értelmezni a tartalmát, és feltárja, hol vannak még nyitott kérdések — hogy a kutató mindig tudja, hol tart a tudomány és merre érdemes továbblépni.
02
A rendelkezésre álló eszközök és azok dokumentációja alapján az optimális kísérleti összeállítás megtervezése — beleértve a hiányzó eszközök beazonosítását is.
03
Mérési rutinok, kísérleti szoftverek és kiértékelő szkriptek generálása és futtatása AI-segítséggel — a kutató leírja, amit szeretne, a rendszer megcsinálja.
04
Minden kutató kap egy saját, folyamatosan fejlődő AI-asszisztenst — amelyek a csapaton belül kommunikálnak egymással, megosztják a releváns felismeréseket, és javaslatokat tesznek, amelyek az egész csapat munkáját előreviszik.
Miért ez. Miért most.
A tudományos szoftverek húsz éve alig változtak. Az ELN-ek tárolják a feljegyzéseket. A LIMS-ek nyomon követik a mintákat. Az irodalomkeresés PDF-eket ad vissza. Ezek a rendszerek nem kommunikálnak egymással, és egyiket sem arra a korra tervezték, amelyben az AI már képes egyszerre következtetni mindegyikük tartalmából.
Meggyőződésünk, hogy a tudományos infrastruktúra következő generációja alapvetően más lesz — nem az AI utólagosan hozzáillesztve a meglévő eszközökhöz, hanem eszközök az alapoktól újraépítve az AI-asszisztencia köré. Az adatmodell, a felhasználói felület és az intelligencia-réteg egyetlen, egységes rendszerként.
Akik velünk dolgoznak, azok a kutatók, akik már érzik a szakadékot a lehetséges és a rendelkezésre álló szoftverek képességei között. Ők teszik fel a kérdést: miért nem működnek az eszközeik úgy, ahogy gondolkodnak? Ez a WAI.
A WAI Systems-t Budapesten alapítottuk 2026-ban. Alapítója mérnök, aki közvetlen kutatási és szoftverfejlesztési tapasztalattal rendelkezik a tudományos szektorban — első kézből tapasztalva, hol tud az AI valóban értéket teremteni a tudományos munkában.
Kutatócsapatoknak építünk az anyagtudomány, fizika, biotechnológia és kémia területén — és azoknak az intézményeknek is, amelyek otthont adnak nekik.
Kapcsolat
Jelenleg néhány kiválasztott kutatóintézettel és K+F csapattal dolgozunk korai tervezési partnerként. Ha szervezete kutatási infrastruktúráját építi, üzemelteti vagy újragondolja — beszéljük meg, hogyan néz ki mindez az alapoktól AI-ra tervezett rendszerrel.
Köszönjük, üzenete megérkezett. Rövidesen jelentkezünk.